Tabeller är kanske det mest klassiska sättet att presentera data. Men det betyder inte att de måste vara tråkiga, svårlästa eller svåranalyserade. Med några enkla förbättringar kan du förvandla en vanlig datatabell till ett verktyg som faktiskt hjälper dig (och andra) att förstå vad som pågår – direkt.
Här är fem konkreta sätt att förbättra dina tabeller – oavsett om du jobbar i Looker Studio, Excel, Google Sheets eller något annat.
1. Använd kompakta siffror
Undvik att överlasta tabellen med decimaler, tusentalsavgränsare och onödig precision. En bra tabell visar bara det du faktiskt behöver för att kunna jämföra.
Exempel:
- 1 200 i stället för 1,200.00
- 53,2 % i stället för 53.179482%
Justera också antal decimaler efter sammanhang – ibland räcker 0, ibland behövs 1 eller 2. Alltid: hellre tydligt än exakt in i marginalen.
2. Lyft fram rätt siffror visuellt
Allt behöver inte få lika mycket uppmärksamhet. Använd villkorsstyrd formatering för att styra ögat mot det som faktiskt spelar roll:
- Heatmaps för att visa variation i värden
- Bars eller indikatorer för att jämföra inom kolumnen
- Grön/röd färg för att markera positiva/negativa trender
- Gråa kolumner för att tona ned bakgrundsinformation
Poängen är enkel: gör det lätt att se vad som sticker ut – och låt resten hamna i bakgrunden.
3. Tillämpa logisk sortering
Fundera på vad du vill berätta med din tabell och sortera därefter.
Exempel på sortering:
- Högst värde
- Störst förändring
- Bäst eller sämst resultat
- Eller helt enkelt det som du vill att läsaren ska titta på först
Detta gäller särskilt om tabellen är lång – sortering är ett enkelt sätt att ge tabellen syfte.
Konkreta exempel:
- Produkter som gett lägst intäkter (= stigande, revenue)
- Försäljning baserat på veckodag (i naturligt kommande ordning på dagar).
4. Tänk igenom strukturen
Ibland visas samma data på olika sätt – beroende på hur du organiserar den:
- Stående (rader) passar när du har många datapunkter per kategori (t.ex. kampanjer, sökord)
- Liggande (kolumner) kan vara bättre för tidsserier (t.ex. månad för månad)
Det viktiga är att du väljer det som gör jämförelser enklast – inte det som är “standard”.
5. När det blir dags för Pivot
Om du märker att du börjar duplicera dimensioner (t.ex. “desktop – januari”, “mobile – januari”) är det ofta ett tecken på att du bör använda en pivottabell.
Pivots hjälper dig att:
- Se mönster mellan flera dimensioner
- Summera eller filtrera snabbt
- Undvika upprepning och göra analysen mer flexibel
Det gör tabellen mindre statisk – och mer utforskande.
