Många marknadsförare sitter fast i sina silos.
Vi optimerar kampanjer, mäter klick och bygger drip-flöden. Men vi är ofta för långt ifrån sälj, kundtjänst och produkt. Resultatet? Vi blir bättre på delar – men missar helheten.
Samtidigt förändrar AI och no-code spelplanen. Små team kan idag bygga system som tidigare krävde hela avdelningar. Konkurrensen hårdnar – och den som bara tänker kampanj för kampanj riskerar att bli irrelevant.
Problemet är inte att AI ersätter marknadsförare. Problemet är att marknadsförare som inte förstår systematik ersätts av de som gör det.
Det är här GTM engineering kommer in.
Vad är GTM Engineering?
GTM engineering har vuxit fram i en tid där AI, no-code och en övermättad martech-stack gör att bolag drunknar i verktyg – men saknar sammanhållande systematik.
En GTM Engineer är inte en klassisk marknadsförare eller säljare. Det är en fullstack-operatör som kombinerar teknisk förståelse, dataanalys och affärsmässighet för att bygga själva motorn som driver intäkter.
En ny disciplin för helhet, hastighet och repeterbarhet
I praktiken handlar det om att:
- Knyta ihop data och processer över marknad, sälj och kundresa.
- Automatisera flaskhalsar som annars kräver manuellt arbete.
- Bygga pipelines där leads, signaler och insikter rör sig smidigt mellan team och verktyg.
- Designa frameworks som gör lärandet snabbare och resultaten mer repeterbara.
Clay beskriver det som att bygga in en struktur för snabbare och bättre GTM-experiment. Cargo pratar om att bolag behöver bygga ett system för tillväxt istället för att jaga den. Kort sagt: där en growth marketer optimerar kampanjer i enskilda kanaler, bygger en GTM Engineer infrastrukturen som gör att hundratals experiment kan köras, mätas och skalas – utan att bolaget tappar riktning.
Det är därför många menar att GTM engineer inte bara är en ny titel, utan en ny disciplin för hur vi bygger skalbara intäktsmaskiner i en tid där små team kan agera som stora.
Lovable — ett exempel på varför system slår storlek
Framåt kommer vinnarna inte vara de bolag som lägger mest pengar på annonser eller bygger de största teamen. Det blir de bolag som bygger system som gör att de kan agera och lära sig snabbare än konkurrenterna.
Se på Lovable: på bara fyra månader nådde de $1M ARR per anställd – med ett team på under 20 personer. Hur? Genom att testa mycket, lära sig snabbt och bygga en systematik runt det.
Som Anton Osika uttryckte det:
“The more things you do, the faster you learn what works.”
Landskapet förändras för oss marknadsförare
Vi går in i en tid där:
- Brand och pipeline smälter ihop – annonsering, innehåll, workflows och CRM hänger ihop.
- AI driver tempot – kampanjer anpassas i realtid. Har du inte byggt ramen för hur de ska justeras, så gör AI det åt dig – och då riskerar du att låta precis som alla andra. ● Differentiation sker i systemet, inte på ytan – alla kan skriva en LinkedIn-post. Få kan bygga ett system som säkerställer att varje post, varje mail och varje kampanj driver lärande, signaler och intäkter.
Multidisciplinära marknadsförare är framtiden
GTM engineering är en disciplin vi marknadsförare måste inspireras av – för att överleva i en tid där system slår storlek, och hastighet slår budget.
Kunderna kräver mer personalisering. AI-verktygen utvecklas snabbt. Martech-landskapet blir större och mer komplext. Behovet av personer som kan förena alla dessa delar till fördel för ökade intäkter kommer explodera.
Marknaden behöver marknadsförare som kan:
- Big-picture thinking – vi kan inte längre vara bara SEO:are eller performance marketers. Vi måste se helheten: brand, pipeline, kundresa. Annars bygger vi generiska strategier som AI lätt kan kopiera.
- Repeterbar systematik över improvisation – framgång handlar inte om kampanjer. Det handlar om att dokumentera, logga och återföra insikter i pipelines och frameworks. Det är så du bygger en maskin istället för att lita på enskilda hjältar.
- Teknisk läskunnighet – Gartner och World Economic Forum pekar på teknisk läskunnighet som en kärnkompetens 2030. Vi marknadsförare behöver förstå API:er, dataflöden och automation lika mycket som design, content och distribution. Inte för att bli ingenjörer – utan för att orkestrera specialister och säkra att allt pekar mot samma strategi.
- AI-vänliga frameworks – kritiskt tänkande och tydlig koppling till företagets strategi och röst blir avgörande. I en värld där AI-tjänster förändras snabbt måste ditt framework bestå och hålla kursen.
Den snabbast lärande organisationen vinner
Jag har byggt marknadsfunktioner från grunden i flera europeiska bolag. Samma mönster återkommer: de som lär sig bygga system och pipelines rör sig snabbare än alla andra.
För digitala marknadsförare betyder det att du behöver bemästra nya verktyg, förstå hur systemen hänger ihop och ta ansvar för att GTM-experimenten blir fler, snabbare och mer systematiska.
Och framför allt: att varje flöde och varje automation alltid pekar tillbaka mot företagets strategi, vision och röst.
Bolag som redan bygger på det här sättet rör sig snabbare än andra.
Frågan är inte om det blir normen – utan när.
